Verification: a143cc29221c9be0

Pdo php примеры работы с базой данных mssql

Pdo php примеры работы с базой данных mssql

Подключение к базе данных

F3 разработан с уётом того, чтобы упростить работу с базами данных SQL. Если вы не из тех, кто погружается в подробности SQL, но больше склоняетесь к объектно-ориентированной обработке данных, вы можете сразу перейти к следующему разделу этого руководства. Однако, если вам нужно выполнить некоторые сложные задачи по обработке данных и оптимизации производительности базы данных, SQL - это то, что вам нужно.

Подключение к таким БД как MySQL, SQLite, PostgreSQL, SQL Server, Sybase и Oracle, осуществляется с помощью знакомой $f3→set()команды.

Подключение к базе данных SQLite будет выглядеть так:

$f3->set('DB', new DB\SQL('sqlite:/absolute/path/to/your/database.sqlite'));

Теперь вы можете работать с объектом БД из любого места вашего приложения с помощью $f3→get('DB')→exec('…');.

Другой пример, на этот раз с MySQL:

$db=new DB\SQL(
    'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=mysqldb',
    'admin',
    'p455w0rD'
);

Запросы к БД

Подключение к БД прошло легко, так же как это можно было сделать и в обычном PHP. Вам просто нужно знать формат DSN базы данных, к которой вы подключаетесь. См. Раздел PDO в руководстве по PHP на php.net.

Продолжим на примере:

$f3->set('result',$db->exec('SELECT brandName FROM wherever'));
echo Template::instance()->render('abc.htm');

В этом примере мы не должны настраивать такие вещи, как PDO, операторы, курсоры и т.д.? Ответ: нет. F3 все упрощает, беря на себя всю тяжелую работу.

Для примера выше создаем такой HTML-шаблон, abc.htm который содержит как минимум следующее:

="{{ @result }}" value="{{ @item }}">
    span>{{ @item.brandName  }}/span>
/repeat>

В большинстве случаев набора команд SQL должно быть достаточно для создания готового к работе сайта, поэтому вы можете использовать result напрямую в своем шаблоне. Fat-Free позволяет параллельно использовать любые команды SQL. Фактически, DB\SQL класс в F3 является производным непосредственно от PDO класса PHP (обёртка), поэтому у вас все еще есть доступ к базовым компонентам PDO, если вам нужен более продвинутый функционал.

Трансакции

Вместо одного оператора, предоставленного в качестве аргумента $db→exec()команды, вы также можете передать массив операторов SQL, например:

$db->exec(
    array(
        'DELETE FROM diet WHERE food="cola"',
        'INSERT INTO diet (food) VALUES ("carrot")',
        'SELECT * FROM diet'
    )
);

F3 понимает, что если вы передаете массив инструкций SQL, это указывает на пакетную транзакцию SQL. Вам не нужно беспокоиться о ролбеках и коммитах SQL, потому что платформа автоматически вернется к исходному состоянию базы данных, если во время транзакции произойдет какая-либо ошибка. В случае успеха F3 фиксирует все изменения, внесенные в базу данных.

Вы также можете запускать и завершать транзакцию вручную:

$db->begin();
$db->exec('DELETE FROM diet WHERE food="cola"');
$db->exec('INSERT INTO diet (food) VALUES ("carrot")');
$db->exec('SELECT * FROM diet');
$db->commit();

Откат (роллбек) произойдет, если какой-либо из операторов обнаружит ошибку.

Чтобы получить список всех инструкций базы данных, выполните:

echo $db->log();

Параметризованные запросы

Передача строковых аргументов в операторы SQL чревата инъекциями, иными словами взломом и повреждением данных. Например:

$db->exec(
    'SELECT * FROM users '.
    'WHERE username="'.$f3->get('POST.userID').'"'
);

Если POST переменная userID не проходит какой-либо процесс фильтрации, злоумышленник может передать следующую строку и безвозвратно повредить вашу базу данных:

admin"; DELETE FROM users; SELECT "1

К счастью, параметризованные запросы помогают снизить эти риски:

$db->exec(
    'SELECT * FROM users WHERE userID=?',
    $f3->get('POST.userID')
);

Если F3 обнаруживает, что значение параметра(токена) запроса является строкой, нижележащий уровень доступа к данным экранирует строку и при необходимости добавляет кавычки.

Пример из предыдущего раздела будет намного безопаснее, если будет написан таким образом:

$db->exec(
    array(
        'DELETE FROM diet WHERE food=:name',
        'INSERT INTO diet (food) VALUES (?)',
        'SELECT * FROM diet'
    ),
    array(
        array(':name'=>'cola'),
        array(1=>'carrot'),
        NULL
    )
);

CRUD

F3 имеет в своём составе технологию программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных» (ORM), иными словами, компоненты, которые находятся между вашим приложением и вашими данными, что значительно упрощает и ускоряет написание программ, которые обрабатывают общие операции с данными, такие как создание, извлечение, обновление и удаление (CRUD) информации из баз данных SQL и NoSQL. Преобразователи данных(Mapper-ы) выполняют большую часть работы, сопоставляя взаимодействия объектов PHP с соответствующими внутренними запросами.

Предположим, у вас есть существующая база данных MySQL, содержащая таблицу пользователей вашего приложения. (SQLite, PostgreSQL, SQL Server, Sybase также подойдут.) Он был бы создан с помощью следующей команды SQL:

CREATE TABLE users (
    userID VARCHAR(30),
    password VARCHAR(30),
    visits INT,
    PRIMARY KEY(userID)
);

Примечание. MongoDB - имеет механизм NoSQL, который по своей сути не имеет схемы. F3 имеет собственную быструю и легкую реализацию NoSQL под названием Jig, которая использует сериализованные PHP или JSON-кодированные flat файлы. Эти уровни абстракции не требуют жестких структур данных. Поля могут отличаться от одной записи к другой. Их также можно определить или удалить на лету.

А теперь вернемся к SQL. Сначала мы устанавливаем связь с нашей базой данных.

$db=new DB\SQL(
    'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=mysqldb',
    'admin',
    'wh4t3v3r'
);

Чтобы получить запись из нашей таблицы пишем:

$user=new DB\SQL\Mapper($db,'users');
$user->load(array('userID=?','tarzan'));

Первая строка создает экземпляр объекта Mapper, который взаимодействует с таблицей users в нашей базе данных. F3 извлекает структуру таблицы users и определяет, какие поля определены как первичный ключ (а). На данный момент объект Mapper еще не содержит никаких данных («сухое состояние»), а переменная $user, по сути, не более чем структурированный объект, но она содержит методы, необходимые для выполнения основных операций CRUD, а также некоторые дополнительные функции. как вы увидите позже. Теперь, чтобы получить запись из нашей таблицы users, например, с полем, userID содержащим строковое значение tarzan, мы используем метод load(). Этот процесс называется «автоматическим увлажнением» (заполнением пустого объекта) объекта отображения данных.

F3 понимает, что таблица SQL уже имеет структурное определение, существующее в самом ядре базы данных. В отличие от других фреймворков, F3 не требует дополнительных объявлений классов (если вы не хотите расширять Mapper для соответствия более сложным объектам), никаких избыточных свойств массива/объекта PHP с полями, никаких генераторов кода, никаких файлов XML / YAML для настройки ваших моделей, никаких лишних команд для получения только одной записи. С помощью F3 простое изменение размера поля varchar в вашей таблице MySQL не требует никаких изменений кода вышего приложения. В соответствии с MVC и «разделением задач», администратор базы данных имеет такой же контроль над данными и структурами, как дизайнер шаблонов над шаблонами HTML/XML.

Если вы предпочитаете работать с базами данных NoSQL, сходство в синтаксисе запросов будет поверхностным. Работа с Mapper-ом MongoDB будет выглядеть так:

$db=new DB\Mongo('mongodb://localhost:27017','testdb');
$user=new DB\Mongo\Mapper($db,'users');
$user->load(array('userID'=>'tarzan'));

С Jig синтаксис похож на синтаксис шаблонизатора F3:

$db=new DB\Jig('db/data/',DB\Jig::FORMAT_JSON);
$user=new DB\Jig\Mapper($db,'users');
$user->load(array('@userID=?','tarzan'));

Smart SQL ORM

F3 автоматически представляет поле visits из вашей таблицы как свойство Mapper в ходе его инициализации $user=new DB\SQL\Mapper($db,'users');

После того, как объект создан, $user→password и $user→userID определены как password и userID поля в нашей таблице, соответственно. Иными словами, получая свойство password вы автоматически получаете значение поля password из БД.

Вы не можете добавить или удалить сопоставленное поле или изменить структуру таблицы с помощью ORM. Вы должны сделать это в MySQL или другом движке базы данных, который вы используете. После того, как вы внесли изменения в ядро ​​базы данных, F3 автоматически синхронизирует новую структуру таблицы с вашим объектом отображения данных (Mapper) при запуске приложения.

F3 извлекает структуру преобразователя данных (Mapper-а) непосредственно из схемы БД. Он понимает различия между механизмами баз данных MySQL, SQLite, MSSQL, Sybase и PostgreSQL.

Примечание: идентификаторы SQL не должны использовать зарезервированные слова, и должен быть ограничен символами A-Z, 0-9 и символом подчеркивания (_). Имена столбцов, содержащие пробелы (или специальные символы) и заключенные в кавычки несовместимы с ORM. Они не могут быть правильно представлены как свойства объекта PHP.

Допустим, мы хотим увеличить количество посещений страницы пользователем в users и обновить соответствующую запись в нашей таблице:

$user->visits++;
$user->save();

Если мы хотим вставить запись:

$user=new DB\SQL\Mapper($db,'users');
// or $user=new DB\Mongo\Mapper($db,'users');
// or $user=new DB\Jig\Mapper($db,'users');
$user->userID='jane';
$user->password=md5('secret');
$user->visits=0;
$user->save();

Мы используем тот же метод save(). Но как F3 узнает, когда запись должна быть вставлена ​​или обновлена? В то время как объект сопоставления данных (Mapper) автоматически наполняется при извлечении записи, фреймворк отслеживает первичные ключи записи (или _id, в случае MongoDB и Jig), поэтому знает, какую запись следует обновить или удалить, даже если значения первичных ключей изменяются. Mapper, значения которого не были извлечены из базы данных, но были заполнены приложением - не будет иметь памяти предыдущих значений в своих первичных ключах. То же самое относится к MongoDB и Jig, но с использованием объекта _id в качестве ссылки. Итак, когда мы создали экземпляр $user объект выше и заполнил его свойства значениями из нашей программы - вообще не извлекая запись из пользовательской таблицы, F3 знает, что она должна вставить эту запись.

Объект сопоставления (Mapper) не будет пустым после выполнения save(). Если вы хотите добавить новую запись в свою базу данных, вы должны сначала очистить Mapper, используя метод reset():

$user->reset();
$user->userID='cheetah';
$user->password=md5('unknown');
$user->save();

Повторный вызов save() без вызова reset() просто обновит запись, на которую в данный момент указывает Mapper.

Особенности SQL

Хотя проблема наличия первичных ключей во всех таблицах вашей базы данных носит спорный характер, F3 не мешает вам создать объект сопоставления данных, который взаимодействует с таблицей, не содержащей первичных ключей. Единственный недостаток: вы не можете удалить или обновить сопоставленную запись, потому что F3 абсолютно не может определить, на какую запись вы ссылаетесь. Идентификаторы строк не переносятся между различными механизмами SQL и могут не возвращаться драйвером базы данных PHP.

Чтобы удалить сопоставленную запись из нашей таблицы, вызовите метод erase() в Mapper. Например:

$user=new DB\SQL\Mapper($db,'users');
$user->load(array('userID=? AND password=?','cheetah','ch1mp'));
$user->erase();

Синтаксис запроса Jig будет таким:

$user=new DB\Jig\Mapper($db,'users');
$user->load(array('@userID=? AND @password=?','cheetah','chimp'));
$user->erase();

И эквивалент MongoDB:

$user=new DB\Mongo\Mapper($db,'users');
$user->load(array('userID'=>'cheetah','password'=>'chimp'));
$user->erase();

Состояние данных Mapper-а

Чтобы узнать, загружена-ли в наш сопоставитель данных (Mapper) действительная запись данных, используйте метод dry():

if ($user->dry())
    echo 'No record matching criteria';

Не CRUD методы

Мы рассмотрели обработчики CRUD. Есть несколько дополнительных методов, которые могут вам пригодиться:

$f3->set('user',new DB\SQL\Mapper($db,'users'));
$f3->get('user')->copyFrom('POST');
$f3->get('user')->save();

Обратите внимание, что мы также можем использовать переменные F3 в качестве контейнеров для объектов сопоставления Mapper. Метод copyFrom() позволяет сопоставить элементы массива из F3 с БД в таблице которой имена полей соответсвуют именам ключей этого массива. В примере выше, например веб-форма отправляется (при условии, что атрибут имени HTML установлен в userID), содержимое этого поля ввода передается $_POST['userID'], дублируется F3 в переменной POST.userID и сохраняется в сопоставленном поле $user→userID в базе данных. Процесс становится очень простым, если все они имеют идентично названные элементы. Согласованность в ключах массива, т.е. именах токенов шаблона, именах переменных фреймворка и именах полей является ключевым моментом, на котором основывается подобный функционал.

Внимание! По-умолчанию метод copyfrom() принимает весь предоставленный массив. Это может вызвать проблему безопасности, если пользователь передаст больше полей, чем вы ожидаете. Используйте 2-й параметр, чтобы настроить функцию callback, чтобы избавиться от нежелательных полей.

С другой стороны, если мы хотим получить запись и скопировать значения полей в переменную F3 для дальнейшего использования, например отрисовки шаблона:

$f3->set('user',new DB\SQL\Mapper($db,'users'));
$f3->get('user')->load(array('userID=?','jane'));
$f3->get('user')->copyTo('POST');

Затем мы можем назначить

{{@ POST.userID}}

атрибуту того поля ввода. HTML будет выглядеть так:

input type="text" name="userID" value="{{ @POST.userID }}">

Методы Mapper-a save(), update(), copyFrom() и параметризованные варианты load() и erase() защищены от SQL инъекций.

Навигация и разбивка на страницы

По умолчанию метод load() извлекает только первую запись, которая соответствует указанным критериям. Если у вас более одной записи, удовлетворяющей тому же условию, что и загруженная первая запись, вы можете использовать метод skip() для навигации:

$user=new DB\SQL\Mapper($db,'users');
$user->load('visits>3');
// Rewritten as a parameterized query
$user->load(array('visits>?',3));
 
// For MongoDB users:
// $user=new DB\Mongo\Mapper($db,'users');
// $user->load(array('visits'=>array('$gt'=>3)));
 
// If you prefer Jig:
// $user=new DB\Jig\Mapper($db,'users');
// $user->load('@visits>?',3);
 
// Display the userID of the first record that matches the criteria
echo $user->userID;
// Go to the next record that matches the same criteria
$user->skip(); // Same as $user->skip(1);
// Back to the first record
$user->skip(-1);
// Move three records forward
$user->skip(3);

Вы, так же, можете использовать $user→next() и $user→prev() в качестве замены $user→skip().

Используйте dry(), чтобы проверить, не вышли ли вы за пределы набора результатов. Метод dry() вернет TRUE, если вы выберите с помощью skip(-1) первую запись. Он также вернет TRUE, если вы выбрали c помощью skip(1) последнюю запись, отвечающую критериям поиска.

Метод load() принимает второй аргумент: массив содержащий пары key⇒value:

$user->load(
    array('visits>?',3),
    array(
        'order'=>'userID DESC',
        'offset'=>5,
        'limit'=>3
    )
);

Если вы используете MySQL, запрос преобразуется в:

SELECT * FROM users
WHERE visits>3
ORDER BY userID DESC
LIMIT 3 OFFSET 5;

Это один из способов представления данных небольшими порциями. Вот еще один способ разбивки результатов на страницы:

$page=$user->paginate(2,5,array('visits>?',3));

В приведенном выше коде F3 будет извлекать записи, соответствующие критериям 'visits>3'. Затем он ограничит результаты до 5 записей (на страницу), начиная со смещения страницы 2 (отсчитывается от 0). Фреймворк вернет массив, состоящий из следующих элементов:

[subset] array of mapper objects that match the criteria
[total] sum of all records for all pages
[limit] same value as the size parameter (here 5)
[count] number of of subsets/pages available
[pos] actual subset position

Ответ может быть NULL, если первый аргумент paginate() является отрицательным числом или превышает количество найденных подмножеств.

Виртуальные поля

Бывают случаи, когда вам нужно получить вычисленное значение поля или значение перекрестной ссылки из другой таблицы. Для этих целей служат виртуальные поля.

Предположим, у нас есть следующая таблица:

CREATE TABLE products (
    productID VARCHAR(30),
    description VARCHAR(255),
    supplierID VARCHAR(30),
    unitprice DECIMAL(10,2),
    quantity INT,
    PRIMARY KEY(productID)
);

Поля totalprice не существует, поэтому мы можем указать F3 запросить у БД произведение двух полей:

$item=new DB\SQL\Mapper($db,'products');
$item->totalprice='unitprice*quantity';
$item->load(array('productID=:pid',':pid'=>'apple'));
echo $item->totalprice;

Приведенный выше фрагмент кода определяет виртуальное поле с именем, totalprice, которое вычисляется путем умножения unitpriceна quantity. Программа сопоставления SQL сохраняет это правило / формулу, поэтому, когда придет время извлечь запись из базы данных, мы можем использовать виртуальное поле как обычное сопоставленное поле.

У вас могут быть более сложные виртуальные поля:

$item->mostNumber='MAX(quantity)';
$item->load();
echo $item->mostNumber;

На этот раз F3 получает имя товара с наибольшим количеством на складе (обратите внимание, что метод load() не определяет никаких критериев, поэтому все записи в таблице будут обработаны).

Вы также можете получить значение из другой таблицы:

$item->supplierName=
    'SELECT name FROM suppliers '.
    'WHERE products.supplierID=suppliers.supplierID';
$item->load();
echo $item->supplierName;

Каждый раз, когда вы загружаете запись из таблицы товаров, работают перекрестные ссылки ORM на supplerID в таблице products с supplierID в таблице suppliers.

Чтобы уничтожить виртуальное поле, используйте unset($item→totalPrice); Выражение isset($item→totalPrice); возвращает значение TRUE , если totalPrice виртуальное поле было определено, или FALSE, если его не существует.

Помните, что виртуальное поле должно быть определено до извлечения данных. ORM не выполняет ни фактических вычислений, ни вывода результатов из другой таблицы.

Поиск

Если вам не нужна пошаговая навигация, вы можете получить весь пакет записей за один раз:

$frequentUsers=$user->find(array('visits>?',3),array('order'=>'userID'));

Синтаксис запроса Jig mapper:

$frequentUsers=$user->find(array('@visits>?',3),array('order'=>'userID'));

Эквивалентный код для MongoDB:

$frequentUsers=$user->find(array('visits'=>array('$gt'=>3)), array('order'=>array('userID'=>1)));

Метод find() ищет в таблице users записи, которые соответствуют критериям, сортирует результат по userID и возвращает результат в виде массива объектов Mapper. find('visits>3')отличается от load('visits>3'). Последний относится к текущему объекту $user. find() не влияет на skip().

Важно!: объявление пустого условия, NULL или строки нулевой длины в качестве первого аргумента методов find() или load() приведет к извлечению всех записей. Убедитесь, что вы знаете, что делаете - вы можете превысить значение досутпной памяти PHP(memory_limit).

Метод find() имеет следующий синтаксис:

find(
    $criteria,
    array(
        'group'=>'foo',
        'order'=>'foo,bar',
        'limit'=>5,
        'offset'=>0
    )
);

find () возвращает массив объектов. Каждый объект является Mapper-ом, соответствующим указанным критериям:

$place=new DB\SQL\Mapper($db,'places');
$list=$place->find('state="New York"');
foreach ($list as $obj)
    echo $obj->city.', '.$obj->country;

Если вам нужно преобразовать объект Mapper-a в ассоциативный массив, используйте метод cast():

$array=$place->cast();
echo $array['city'].', '.$array['country'];

Чтобы получить количество записей в таблице, соответствующих определенному условию, используйте метод count().

if (!$user->count(array('visits>?',10)))
    echo 'We need a better ad campaign!';

Также существует метод select(), похожий на, find(), но обеспечивающий более точный контроль над возвращаемыми полями. Его синтаксис похож на SQL:

SELECT(
    'foo, bar, baz',
    'foo > ?',
    array(
        'group'=>'foo, bar',
        'order'=>'baz ASC',
        'limit'=>5,
        'offset'=>3
    )
);

Как и метод find(), select() не изменяет содержимое объекта Mapper-a. Он служит только удобным методом для запроса сопоставленной таблицы. Возвращаемое значение обоих методов - это массив объектов Mapper. Использование dry() для определения того, была ли найдена запись одним из этих методов, неуместно. Если ни одна запись не соответствует критериям find() или select(), возвращаемое значение - пустой массив, что легко проверить любым удобным способом на php.

Внимание: массив $options не использует параметризованные поля и не предусматривает фильтрацию входных данных. Не забудьте обеспечить фильтрацию во избежание проблес с уязвимостями.

Профилирование

Если вы хотите узнать, какие операторы SQL использовались в ходе выполнения Вашего приложения(прямо или косвенно через объекты Mapper), с целью оценки производительсности, примените такой метод:

echo $db->log();

F3 отслеживает все команды, выданные драйверу базы данных SQL, а также время, необходимое для выполнения каждого оператора, одним словом, только нужную информацию, необходимую для оценки и улучшения производительности приложения.

Если Mapper-a мало

В большинстве случаев вы можете обойтись стандартным набором функций F3, и предоставляемым методами Mappera-a. Если вам нужны некие кастомные функции, вы можете расширить Mapper, объявив свои собственные классы с помощью настраиваемых методов:

class Vendor extends DB\SQL\Mapper {
	// Instantiate mapper
	function __construct(DB\SQL $db) {
		// This is where the mapper and DB structure synchronization occurs
		parent::__construct($db,'vendors');
	}
 
	// Specialized query
	function listByCity() {
		return $this->select('vendorID,name,city',null,array('order'=>'city DESC'));
		/*
		We could have done the same thing with plain vanilla SQL:
		return $this->db->exec(
			'SELECT vendorID,name,city FROM vendors '.
			'ORDER BY city DESC;'
		);
		*/
	}
}
 
$vendor=new Vendor;
$vendor->listByCity();

Создание Базы Данных MySQL (При необходимости)

Этот шаг можно пропустить, если у вас уже есть база данных MySQL. Если вы являетесь пользователем Hostinger, вы можете легко создать новую БД через hPanel — панель управления хостингом Hostinger, следуя простой инструкции:

  1. Найдите меню «Базы данных MySQL» в разделе «Базы данных».
  2. Заполните все необходимые поля и нажмите «Создать».
    Страница Создания БД MySQL в hPanel

Инструкции по созданию базы данных MySQL с помощью cPanel см. в этом руководстве (англ.). Однако имейте в виду, что это пустые базы данных. Вам нужно будет заполнить их данными, прежде чем вы сможете ими управлять.

Запишите учётные данные только что созданной базы данных MySQL для следующего шага. А также не забудьте имя пользователя и пароль к БД!

Два способа PHP-подключения к БД MySQL

Есть два метода подключения к базе данных MySQL с помощью PHP: MySQLi и PDO.

MySQLi расшифровывается как MySQL Improved. Это эксклюзивное расширение MySQL, которое добавляет новые функции в интерфейс базы данных. Функции MySQLi являются как процедурными, так и объектно-ориентированными, причём первую парадигму расширение унаследовало от более ранней версии MySQL.

Сама MySQL разбивает задачу на линейные, пошаговые процедуры, что затрудняет внесение изменений, поскольку вам приходится редактировать код сверху. Между тем MySQLi рассматривает данные как набор взаимозаменяемых объектов с функциями, позволяя пользователям легко добавлять или удалять данные.

PDO расшифровывается как PHP Data Object, или объект данных PHP. В отличие от MySQLi, PDO является только объектно-ориентированным методом. Он поддерживает ряд различных типов баз данных, использующих PHP, таких как MySQL, MSSQL, Informix и PostgreSQL.

Исходные функции mysql_ устарели. Их лучше не использовать, поскольку они небезопасны и больше не поддерживаются.

Одна из наиболее важных функций, которую поддерживают оба метода — это подготовленные выражения (prepared statements). Она сокращает время, необходимое MySQL для выполнения повторяемого запроса. Эта функция также используется для предотвращения SQL-инъекций при внесении изменений в базу данных.

Какой бы метод вы ни использовали, вам понадобится правильная информация для подключения к созданной вами базе данных MySQL. Здесь вам пригодятся ранее сохранённые данные БД.

Вам также потребуется правильное имя сервера, или имя хоста для конфигурации. Hostinger использует “localhost” в качестве имени хоста своего сервера MySQL. Это имя, которое вы будете использовать, если загрузите свой PHP-скрипт на тот же сервер, что и база данных.

С другой стороны, если вы подключаетесь к базе данных из удалённого места (например, со своего компьютера), вам придётся использовать IP-адрес MySQL-сервера. Чтобы получить дополнительную информацию, обратитесь к своему хостинг-провайдеру. Он предоставит вам актуальную информацию о том, какое имя использовать в качестве имени хоста.

PHP-подключение к БД MySQL с MySQLi

Выполните следующие действия, чтобы подключить PHP-скрипт к MySQL посредством MySQLi:

  1. Перейдите в Файловый менеджер -> public_html.
  2. Создайте новый файл, щёлкнув на соответствующую иконку в верхнем меню.
  3. Сохраните его как databaseconnect.php. Вы можете заменить имя на любое другое, просто убедитесь, что в качестве расширения используется php.
  4. Дважды щёлкните по файлу, чтобы открыть его. Скопируйте и вставьте в него следующие строки кода. Замените первые четыре значения после учётными данными, которые вы указали ранее.

Объяснение Кода MySQLi

Основным методом, используемым в этом скрипте, является mysqli_connect (). Это внутренняя функция PHP для установления нового соединения с сервером MySQL.

В начале нашего кода мы видим несколько объявлений переменных и значений, присвоенных этим переменным. Обычно нам нужно четыре из них, чтобы установить правильное соединение с базой данных: $servername, $database, $username и $password. В коде мы указываем наши данные для доступа к БД как значения для этих переменных, чтобы их можно было передать в функцию.

Если попытка соединения была неудачной, выполняется функция die(). Она убивает наш скрипт и выдаёт сообщение об ошибке подключения, которое мы прописали. По умолчанию в сообщении об ошибке подключения MySQL будет указано «Connection failed», за которым следует точное сообщение об ошибке с описанием проблемы.

С другой стороны, если MySQL-соединение установлено успешно, мы увидим сообщение «Connected successfully».

Последняя часть кода, mysqli_close, позволяет закрыть соединение с базой данных вручную. Если вы ничего не укажите, соединения MySQL закроются автоматически после завершения скрипта.

PHP-подключение к БД MySQL с PDO

Другой метод подключения к БД MySQL с использованием PHP-скрипта — через PDO. В целом он похож на предыдущий, но с некоторыми особенностями:

  1. В public_html создайте файл с названием pdoconfig.php и вставьте следующий код. Как всегда, не забудьте заменить значения плейсхолдеров информацией из вашей базы данных. Сохраните и закройте его, когда закончите.
  2. Создайте ещё один файл и назовите его databaseconnect.php в том же каталоге, но со следующим кодом. Если вы назвали предыдущий файл по-другому, не забудьте изменить значение после require_once.
    getMessage());
    }

Объяснение Скрипта PDO

Для подключения к базе данных PDO необходимо создать новый объект PDO с именем источника данных (DSN), именем пользователя и паролем.

DSN определяет тип базы данных, имя базы данных и любую другую информацию, относящуюся к базе данных, если это необходимо. Это переменные и значения, указанные нами в файле dbconfig.php, на которые один раз ссылается строка require_once в файле databaseconnect.php.

В последнем примере вы найдёте код try… catch... Это означает, что скрипт попытается подключиться к MySQL, используя предоставленный код, но в случае возникновения проблемы будет выполнен код в разделе catch. Вы можете использовать блок catch для отображения сообщений об ошибках подключения или запустить альтернативный код в случае сбоя блока try.

Если соединение установлено успешно, вы увидите сообщение «Connected to $dbname at $host successfully». Однако, если попытка не удалась, код в блоке catch покажет простое сообщение об ошибке и завершит скрипт.

Проверка Подключения и Устранение Распространённых Ошибок

Чтобы проверить, успешно ли установлено соединение, войдите в свой домен так: vashdomen/databaseconnect.php. Если вы назвали PHP-файл другим именем, обязательно укажите правильное название.

Если всё работает хорошо, вы увидите «Connected successfully» или другой вариант этого сообщения.

В случае возникновения проблемы при попытке установить соединение, вы увидите сообщения об ошибке. Они отличаются для MySQLi и PDO.

Ошибка при Неправильном Пароле

Эта ошибка возникает, если мы меняем пароль или какие-либо учётные данные в PHP-коде (но не меняем их в реальной базе данных).

Если вы видите сообщение «Access denied» или «Could not connect to database», сопровождаемое “(using password: YES)”, первое, что нужно сделать, это проверить данные для доступа к БД. Возможно, вы сделали опечатку или пропустили какую-то часть.

Не Удаётся Подключиться к MySQL-серверу

Если вы видите сообщение «Can’t connect to MySQL server on ‘server’ (110)» в MySQLi, это означает, что скрипт не получил ответа от сервера. Это происходит, когда мы устанавливаем «server» вместо «localhost» в качестве $servername, и имя не распознаётся.

Сообщение об аналогичной ошибке в PDO будет выглядеть как: «Connection failed: SQLSTATE[Hy000] [2002]». А за ним следует уточнение, что узел MySQL не найден. Причина и решение этой проблемы такое же, как и в предыдущем примере.

И, конечно же, всегда важно помнить одно золотое правило устранения ошибок: проверять журнал ошибок вашего сайта.

Журнал находится в той же папке, где запущен скрипт. Например, если мы запускаем сценарий в public_html, error_log будет в той же папке.

Синтаксис

array PDO::errorInfo();  

Возвращаемое значение

Массив сведений об ошибке для последней операции с дескриптором базы данных. Этот массив состоит из следующих полей:

  • Код ошибки SQLSTATE.

  • Код ошибки, относящийся к драйверу.

  • Сообщение об ошибке, относящееся к драйверу.

Если ошибка отсутствует или не задано SQLSTATE, то поля, относящиеся к драйверу, будут иметь значение NULL.

PDO::errorInfo возвращает только сведения об ошибках для операций, выполненных непосредственно в базе данных. Используйте PDOStatement::errorInfo при создании экземпляра PDOStatement с помощью PDO::prepare или PDO::query.

Поддержка PDO была добавлена в версии 2.0 Драйверы Microsoft SQL Server для PHP.

Пример

В этом примере неправильно указано имя столбца (Cityx вместо City), что вызывает ошибку, о которой затем сообщается.

query($query);  
print $conn->errorCode();  
echo "\n";  
print_r ($conn->errorInfo());  
?>  

Дополнительные сообщения ODBC

При возникновении исключения драйвер ODBC может вернуть несколько ошибок, которые помогают в диагностике проблем. Однако PDO::errorInfo всегда выдает только первую ошибку. В ответ на этот отчет об ошибке функции PDO::errorInfo и PDOStatement::errorInfo были обновлены: теперь драйверы должны выводить по крайней мере следующие три поля:

0   SQLSTATE error code (a five characters alphanumeric identifier defined in the ANSI SQL standard).
1   Driver specific error code.
2   Driver specific error message.

Начиная с версии 5.9.0 функция PDO::errorInfo по умолчанию выводит дополнительные ошибки ODBC при их наличии. Пример.

setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
    $stmt = $conn->prepare("SET NOCOUNT ON; USE $database; SELECT 1/0 AS col1");
    $stmt->execute();
} catch (PDOException $e) {
    var_dump($e->errorInfo);
}
?>  

При выполнении приведенного выше скрипта должно было произойти исключение, и выходные данные должны выглядеть так:

array(6) {
  [0]=>
  string(5) "01000"
  [1]=>
  int(5701)
  [2]=>
  string(91) "[Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]Changed database context to 'tempdb'."
  [3]=>
  string(5) "22012"
  [4]=>
  int(8134)
  [5]=>
  string(87) "[Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]Divide by zero error encountered."
}

Если пользователь предпочитает прежнее поведение, отключить новое можно с помощью параметра конфигурации pdo_sqlsrv.report_additional_errors. Просто добавьте следующую строку в начало любого скрипта PHP:

ini_set('pdo_sqlsrv.report_additional_errors', 0);

В этом случае при выполнении того же примера скрипта будут показаны следующие сведения об ошибках:

array(3) {
  [0]=>
  string(5) "01000"
  [1]=>
  int(5701)
  [2]=>
  string(91) "[Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]Changed database context to 'tempdb'."
}

При необходимости пользователь может добавить следующую строку в файл php.ini, чтобы отключить эту функцию во всех скриптах PHP:

pdo_sqlsrv.report_additional_errors = 0

Предупреждения и ошибки

Начиная с версии 5.9.0 предупреждения ODBC больше не будут регистрироваться как ошибки. То есть коды ошибок с префиксом 01 регистрируются как предупреждения. Иными словами, если вы хотите регистрировать только ошибки, измените файл php.ini следующим образом:

[pdo_sqlsrv]  
pdo_sqlsrv.log_severity = 1

В этом случае в файле журнала не будет сообщений с предупреждениями. Ознакомьтесь с тем, как ведется журнал для пользователей pdo_sqlsrv.

Описание расширения

В ранних спецификациях языка присутствовал набор функций mysql();, который поддерживал актуальные на тот момент решения для, как ясно из названия, MySQL. Будучи отмеченным в качестве устаревшего в одной из версий пятой спецификации, компонент был полностью удалён в седьмом релизе, оставив программистам только два интегрированных варианта — mysqli(); и PDO. Первый служит значительно улучшенным обновлением раннего, но не обеспечивает достаточной безопасности по умолчанию.

Ключевое преимущество PDO заключается в поддержке множества сред, в которых хранится информация. Помимо MySQL обеспечивается совместимость с:

  • CUBRID;
  • MSSQL;
  • Sybase;
  • DB2;
  • IBM;
  • Firebird;
  • SQLite;
  • PostgreSQL;
  • Oracle;
  • ODBC v3;
  • SQL Azure;
  • Informix.

Все вышеперечисленные пункты входят в драйверы PDO. Они устанавливаются отдельно, но полностью поддерживаются расширением.

Ещё одно достоинство PDO – более, чем базовая защита от SQL-инъекций, идёт по определению класса. На уровне его кода не обрабатываются методы, которые могли бы оказать фатальное воздействие на соединения с базами, установленные с помощью mysqli();без какого-либо указания функций, защищающих скрипт.

Важно серьёзно отнестись к этому вопросу – злоумышленники лишь в лучшем случае просто удалят всё, что связано с пользовательскими данными – нередки случаи, когда хакеры требуют внести оплату в обмен на сохранение полученных данных. В особо запущенных ситуациях возможен «слив» информации и повышение недоверия пользователей к ресурсу – например, в случае попадания информации о ресурсе сервисам по типу FirefoxMonitor.

К главным плюсам PDO также относится его простая установка. Класс для своей сборки не требует установки дополнительных библиотек как и для Linux, так и для Windows. Это значит, что он может работать на любых серверах, где имеются: PHP нужной версии, одна из совместимых баз данных. Во многих веб-хостингах этот модуль присутствует по умолчанию. При пользовании VPS следует обратить внимание на инструкции далее.

Установка

Начиная с PHP 5.1.0 этот модуль присутствует по умолчанию, а вместе с ним – и компонент для работы с SQLite. Если же по каким-то причинам расширения не существует (скорее всего, оно было удалено вручную), требуется от имени rootввести следующую команду:

peclinstallpdo

Веб-сервер понадобится перезагрузить. В Apache 2 присутствуют четыре команды, служащие для этих целей. Первая – stop, при которой процесс прекращает работать до ручного запуска. Вторая – graceful, когда новые соединения уже не принимаются, но ранее открытые потоки по-прежнему работают. Третья – reload, обеспечивающая продолжение работы с простой перечиткой файлов конфигурации и списка установленных модулей. Соединение при его пользовании не разрывается. Последняя – restart, при которой программа закрывается и включается заново. Он и подойдёт для применения изменений:

apachectl -k restart

Если для поддержания работы сайта используется другое приложение или даже ОС, то набор команд будет, логично, отличаться. Например, перезагрузить Nginx можно так:

systemctl restart nginx

В обоих случаях использовать sudoне понадобится – при отсутствии прав rootкоманда сама запросит пароль от учётной записи с правами суперпользователя. Далее потребуется загрузить драйвер. В случае с MySQL:

apt-getinstallphp-mysql

Работает при выполнении от root. Если этих прав нет, следует подставить команду sudo в самое начало. Полный список названий драйверов представлен в официальной документации. Заключительный этап – активация установленных наборов в настройках. При использовании UNIX-подобной ОС понадобится в документе php.ini указать:

extension=pdo.so

Если работа ведётся под Windows, в том же файле понадобится ввести extension=php_pdo.dll и прописать используемые драйверы. К примеру: extension=php_pdo_firebird.dll. Эти DLL-компоненты должны находиться в директории, указанной в значении параметра extension_dir. При использовании названий с пробелами следует заключать содержимое в кавычки. После обновления содержимого потребуется перезапустить сервер, опять же проделав представленные выше шаги.

Обзор элементов

В состав класса входят элементы, служащие для работы с информацией.

PDO::beginTransaction

Присутствует с пятой версии, подвергся серьёзным изменениям в рамках версии 5.1.0 и доступен для PECL от 0.1.0. Служит «отправной точкой» любых скриптов, предполагающих взаимодействие с базами данных, инициализируя транзакции. Проще говоря, PDO::beginTransaction даёт интерпретатору понять, где следует начать обрабатывать функции PDO.

Не требует никаких значений для работы. Информация такого вида возвращается и после выполнения функции: «истина» при успешном выполнении и «ложь» при возникновении каких-то неполадок, не давших инициализировать транзакцию, и, следовательно, помешавших работе скрипта.

PDO::commit

Устанавливает соединение с базой данных, следует сразу же за PDO::beginTransaction. Тоже способен возвращать или true, или false. Переводит подключённый модуль в режим автоматической фиксации, который спадает при начале новой транзакции с помощью описанной выше функции.

Вместе с false возвращает детальную информацию о проблеме, попадающую в рамки методов класса PDOException. Чтобы сайт выдавал текст ошибки и пользователям (со скрытыми конфиденциальными данными), следует добавить обработчика, отлавливающего подобные события и выполняющего различные действия в связи с этой ситуацией. Это поможет повысить «userexperience» – иначе посетители сайта могут думать, что это они сделали что-то не так, ведь нужное им действие не выполнилось без какого-либо окна с предупреждением.

PDO::__construct

Этот элемент PDO «строит» объект с информацией, обрабатывая данные для подключения:

  • $dsn– тип базы, её название и IP-адрес (домен). В зависимости от первого параметра, – вида, определяется синтаксис, использующий для установки двух остальных значений, входящих в эту переменную;
  • $username – имя пользователя БД;
  • $passwd – пароль для юзера БД, указанного до этого;
  • $options– дополнительные настройки, вводимые в массиве формата «ключ значение».

Все значения необязательны, кроме первого. Пример сценария, при котором не потребуется задавать ни $username, ни $passwd, ни $options–соединение по URI, подходящее, к примеру, при работе с ODBCv3 (и наличии нужного драйвера).

Важное замечание: к информации, передаваемой с помощью $dsn, понадобится добавить &charset=utf-8, чтобы корректно обрабатывать значения с буквами, отличающимися от английских. Эта кодировка должна поддерживаться и в других частях кода, например – конвертацией значений.

PDO::errorCode

Для отладки ошибок следует поставить условия if-elseif-else, выполняющие разные действия в зависимости от успешности срабатывания скрипта.PDO::errorCode возвращает код ошибки в формате SQLSTATE и связанный с последней операцией.

Не стоит путать значения, извлекаемые из этого компонента, с HTTP-кодами. Рассматриваемые комбинации представляют собой состоящие из пяти символов наборы букв и цифр, определённые классификацией ANSISQL-92. Также может возвращать null, если работа с БД ещё не проводилась.

PDO::prepare

Нужен на случай использования псевдопеременных, то есть практически всегда. Занимается подготовкой запроса к отправке с помощью следующей функции, подставляя нужные значения на место именованных и анонимных данных. Одновременно использовать динамически изменяемую информацию разных типов не удастся.

Обязательно обратиться к PDO::prepareи в случае, если планируется задействовать оператор LIKE.

PDO::exec

Сложно описать «важность» входящих в состав этого класса компонентов, но данная часть расширения – одна из самых главных, без которых скрипты были бы лишены смысла. С помощью функции проводитсяSQL-запрос, указываемый в единственном совместимом параметре –$statement. Переменная может являться только строкой.

Возвращает число, показывающее количество строк, затронутых в ходе изменений. Если их нет, выведется 0. Пустые значения выдаются при обработке с использованием оператора SELECT. Также может возникнуть false, появляющийся в случае проблем с исполнением запроса.

Примеры использования

Проверка драйверов

Важный момент перед началом работы – вывод установленных драйверов, которые были обнаружены PHP и способны действовать без ошибок. Нужно обратиться к PDO::getavailabledrivers();, как к массиву:

print_r(PDO::getAvailableDrivers());

Если всё в порядке – можно продолжать писать программы. Иначе – заново прочитать инструкции, представленные в материале.

Соединение с БД

Для дальнейшего обращения к базе данных понадобится записать её в переменную, сперва подключившись с использованием PDO::__construct. Можно записать все входящие в функцию значения как и в отдельные переменные, так и явно указать:


$data = «mysql:dbname=mydb;host=::1»;
$user = «sqladmin»;
$password = «you.cannot.hack.me»;

$db = newPDO($data, $user, $password);

Или, что более компактно, но менее просто разбираемо при подстановке больших значений:


$db = newPDO(«mysql:dbname=mydb;host=::1», «sqladmin», «you.cannot.hack.me»);

Отправка SQL-запросов

Ниже – реальный скрипт, который обратится к MYSQL-базе categories и удалит входящие в неё значения. Далее запишется количество задействованных строк, это значение будет выведено в составе переменной.


$db = newPDO(«mysql:dbname=mydb;host=::1», «sqladmin», «you.cannot.hack.me»); // Подключение к базе данных (БД)
$remove = $db->exec(«DELETE FROM categories»); // Удаление элементов категории categories
echo»Удалено {$remove} строк.»; // Вывод количества удалённых элементов
?>

Назначение и сравнение движков MyISAM и InnoDB

MyISAM — одна из основных (наряду с InnoDB) систем хранения данных в СУБД MySQL. Она основывается на принципах ISAM и обладает в сравнении с ним рядом полезных дополнений. Поддерживается с версий MySQL 3.x, до версий MySQL 5.5 являлась системой хранения по умолчанию. MyISAM имеет возможности по сжатию данных, по созданию полнотекстовых индексов. Однако не является устойчивой к сбоям и не выполняет требования ACID.

MariaDB имеет механизм хранения под названием Aria , который описывается как «безопасная альтернатива MyISAM».Однако разработчики MariaDB все еще работают над кодом MyISAM. Основное улучшение - это «Сегментированный ключевой кэш». Если он включен, кеш индексов MyISAM делится на сегменты. Это улучшает параллелизм, поскольку потокам редко требуется блокировать весь кеш.

В MariaDB MyISAM также поддерживает виртуальные столбцы .

InnoDB - это механизм хранения для системы управления базами данных MySQL и MariaDB . С момента выпуска MySQL 5.5.5 в 2010 году он заменил MyISAM как тип таблицы MySQL по умолчанию. Он предоставляет стандартные функции транзакций, совместимые с ACID , наряду с поддержкой внешнего ключа ( декларативная ссылочная целостность ). Он входит в стандартную комплектацию большинства двоичных файлов, распространяемых MySQL AB , за исключением некоторых версий OEM .

Описание MyISAM InnoDB
Транзакционный движек? Транзакция (Transaction) — блок операторов SQL , который в случае ошибки в одном запросе, возвращается к предыдущему состоянию (Rollback), и только в случае выполнения всех запросов подтверждается (Commit) Нет Да
Поддержка внешних ключейВнешние ключи — это способ связать записи в двух таблицах по определенным полям так, что при обновлении поля в родительской автоматически происходит определенное изменение поля в дочерней (дочернюю и родительскую выбираешь при создании ключа; точнее, создаешь ключ в дочерней, который ссылается на родительскую). Нет Да
Блокировка.Блокировка на уровне строк, т.е. если процессу нужно обновить строку в таблице, то он блокирует только эту строку, позволяя другим обновлять другие строки параллельно Блокировка на уровне таблиц Блокировка на уровне строк
Одновременные запросы к разным частям таблицы. Медленнее Быстрее
При смешанной нагрузке в таблице (select/update/delete/insert) Медленнее Быстрее
Операция Insert Быстрее Медленнее, ибо есть оверхед на транзакцию, но это цена надежности
Если преобладают операции чтения (SELECT) Работает быстрее Работает медленнее
DeadlockDeadlock — ситуация в многозадачной среде или СУБД, при которой несколько процессов находятся в состоянии бесконечного ожидания ресурсов, захваченных самими этими процессами. Не возникают Возможны.
Поддержка полнотекстового поиска Да Нет (доступен начиная с версии MySQL 5.6.4)
Запрос Count(*) Быстрее Медленнее
Поддержка mysqlhotcopyУтилита mysqlhotcopy представляет собой Perl-сценарий, использующий SQL-команды LOCK TABLES, FLUSH TABLES и Unix-утилиты cp или scp для быстрого получения резервной копии базы данных . Да Нет
Файловое хранение таблиц Каждой таблице отдельный файл Данные при настройках по умолчанию хранятся в больших совместно используемых файлах
Бинарное копировании таблиц?Табличные файлы можно перемещать между компьютерами разных архитектур и разными операционными системами без всякого преобразования. Да Нет
Размер таблиц в БД Меньше Больше
Поведение в случае сбоя Крашится вся таблица По логам можно все восстановить
В случае хранения «логов» и подобного Лучше Хуже

Механизм MyISAM использует B + Tree в качестве структуры индекса, а поле данных конечного узла хранит адрес записи данных. На следующем рисунке представлена ​​схематическая диаграмма индекса MyISAM:

Здесь у нас есть три столбца в таблице . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Предположим, мы используем Col1 в качестве первичного ключа. На рисунке выше показан первичный ключ таблицы MyISAM. Видно, что индексный файл MyISAM сохраняет только адрес записи данных. В MyISAM нет разницы в структуре между первичным индексом и вторичным ключом, за исключением того, что первичный индекс требует, чтобы ключ был уникальным, а ключ вторичного индекса может повторяться. Если мы построим вторичный индекс на Col2, структура этого индекса будет показана ниже:

Также как B + Tree, поле данных содержит адрес записи данных. Следовательно, алгоритм поиска индекса в MyISAM состоит в том, чтобы сначала выполнить поиск индекса в соответствии с алгоритмом поиска B + Tree. Если указанный ключ существует, значение поля данных извлекается, а затем соответствующая запись данных считывается по значению поля данных.

Метод индексации MyISAM также называется «неагрегированием», который вызывается, чтобы отличить его от кластеризованного индекса InnoDB.

Реализация индекса InnoDB

Хотя InnoDB также использует B + Tree в качестве структуры индекса, реализация сильно отличается от MyISAM.

Первое существенное отличие состоит в том, что файлы данных InnoDB сами являются индексными файлами. Из вышеизложенного известно, что индексный файл MyISAM и файл данных являются отдельными, а индексный файл хранит только адрес записи данных. В InnoDB сам файл данных таблицы представляет собой структуру индекса, организованную B + Tree. Поле данных конечного узла этого дерева хранит полную запись данных. Ключ этого индекса является первичным ключом таблицы данных, поэтому сам файл данных таблицы InnoDB является первичным индексом.

Механизмы и  отличия между MyISAM и InnoDB движков, реализация myisam и innodb index в MySQL

На приведенном выше рисунке представлена ​​схематическая диаграмма основного индекса InnoDB (также файла данных). Вы можете видеть, что листовой узел содержит полную запись данных. Этот тип индекса называется кластеризованным индексом. Поскольку сами файлы данных InnoDB агрегируются по первичному ключу, InnoDB требует, чтобы таблица имела первичный ключ (MyISAM не может), если не указан явно, то система MySQL . Столбец, который однозначно идентифицирует запись данных, автоматически выбирается в качестве первичного ключа. . Если такой столбец не существует, MySQL автоматически генерирует неявное поле для таблицы InnoDB в качестве первичного ключа. Длина этого поля составляет 6 байтов, а тип - long.

Второе отличие от индекса MyISAM состоит в том, что поле данных вторичного индекса InnoDB хранит значение соответствующего первичного ключа записи вместо адреса. Другими словами, все вторичные индексы InnoDB ссылаются на первичный ключ как на поле данных. Например, следующее изображение является вторичным индексом, определенным в Col3:

Механизмы и  отличия между MyISAM и InnoDB движков, реализация myisam и innodb index в MySQL
Здесь в качестве критерия сравнения используется код ASCII английского символа. Реализация кластеризованного индекса делает поиск по первичному ключу очень эффективным, но поиск по вторичному индексу должен извлекать индекс дважды: сначала извлекается вторичный индекс для получения первичного ключа, а затем первичный ключ используется для извлечения запись из первичного индекса.

Понимание реализации индексов в различных механизмах хранения очень полезно для правильного использования и оптимизации индексов. Например, зная реализацию индекса InnoDB, легко понять, почему не рекомендуется использовать слишком длинные поля в качестве первичных ключей, потому что все вторичные индексы относятся к первичному. Слишком длинный индекс для первичного индекса сделает вторичный индекс слишком большим. В качестве другого примера использование немонотонного поля в качестве первичного ключа не является хорошей идеей в InnoDB, потому что сам файл данных InnoDB является B + Tree, а немонотонный первичный ключ заставляет файл данных поддерживать B + Tree характеристики при вставке новых записей. Частые корректировки разделения очень неэффективны, и использование самоинкрементирующегося поля в качестве первичного ключа - хороший выбор.

Сравнение других движков баз данных MySQL

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Это сравнение известных движков баз данных для системы управления базами данных MySQL (СУБД). Механизм базы данных (или «механизм хранения») - это базовый программный компонент, который СУБД использует для создания, чтения, обновления и удаления (CRUD) данных из базы данных .

Name Vendor License Transactional Under active development MySQL versions MariaDB versions
Archive Oracle GPL No Yes 5.0 - present 5.1 - present
Aria MariaDB GPL No Yes None 5.1 - present
Berkeley DB Oracle AGPLv3 Yes No ? - 5.0 None
BLACKHOLE Oracle GPL No Yes 5.0 - present 5.1 - present
CONNECT MariaDB GPL No Yes None 10.0 - present
CSV Oracle GPL No Yes 5.0 - present 5.1 - present
Falcon Oracle GPL Yes No ? None
Federated Oracle GPL ? No 5.0 - present ?
FederatedX MariaDB GPL Yes No None ? - present
InfiniDB Calpont GPL Yes No None None
InnoDB Oracle GPL Yes Yes 3.23 - present 5.1 - present
MEMORY Oracle GPL No Yes 3.23 - present 5.1 - present
Mroonga Groonga Project GPL No Yes None 10.0 - present
MyISAM Oracle GPL No No 3.23 - present 5.1 - present
MyRocks Facebook GPLv2 Yes Yes None 10.2 - present
NDB Oracle GPLv2 Yes Yes ? None
OQGRAPH Oracle GPLv2 No No None 5.2 - present
S3 MariaDB GPL No Yes None 10.5 - present
SEQUENCE MariaDB GPL No Yes None 10.0 - present
Sphinx Sphinx Technologies Inc. GPL No No None 5.2 - present
SPIDER Kentoku Shiba GPL Yes Yes None 10.0 - present
TempTable Oracle GPL No Yes 8.0 - present None
TokuDB Percona Modified GPL Yes No None 5.5 - present
XtraDB Percona GPL Yes Yes None 5.1 - 10.1

Выводы по различиям InnoDB и MyISAM:

  • 1. InnoDB не поддерживает индексы типа FULLTEXT.
  • 2.InnoDB не сохраняет определенное количество строк в таблице, то есть при выполнении select count (*) from table InnoDB будет сканировать всю таблицу, чтобы вычислить, сколько строк, а MyISAM просто считывает количество сохраненных строк. Просто хорошо. Обратите внимание, что когда оператор count (*) содержит условие where, операции в двух таблицах идентичны.
  • 3. Для полей типа AUTO_INCREMENT InnoDB должен содержать только индекс поля, но в таблице MyISAM вы можете создать объединенный индекс с другими полями.
  • 4.DELETE FROM table, InnoDB не будет воссоздавать таблицу, а удалит ее построчно.
  • 5. операция LOAD TABLE FROM MASTER не работает для InnoDB, решение состоит в том, чтобы сначала изменить таблицу InnoDB на таблицу MyISAM, импортировать данные, а затем перейти к таблице InnoDB, но для использования дополнительных функций InnoDB (таких как внешние ключи) Таблица не применяется.
  • Кроме того, блокировка строки таблицы InnoDB не является абсолютной. Если MySQL не может определить диапазон для сканирования при выполнении оператора SQL, таблица InnoDB также заблокирует всю таблицу, например, update table set show=1 where host like "%intellect.icu%"
  • Использовать MyISAM лучше в таблицах, которых преобладает один вид доступа: чтение (новостной сайт ) или запись (например, логирование) ;
  • Использование InnoDB имеет смысл во всех остальных случаях и случаях повышенных требований по сохранности данных.

Создание базы данных

База данных MySQL создается в несколько кликов:

  1. Придумайте имя БД и впишите его в поле Имя базы. По умолчанию в поле уже вписан ваш логин в системе, вам остаётся лишь дописать латиницей после «_» придуманное название;
  2. Придумайте надежный пароль для входа в БД или воспользуйтесь генератором случайных паролей ;
  3. Нажмите кнопку Добавить.

Обратите внимание на чекбокс Сохранить пароль для phpMyAdmin. Если галочка установлена, то при подключении phpMyAdmin к БД пароль будет введён автоматически, а если при создании БД чекбокс был не активен, то при подключении  phpMyAdmin к БД пароль нужно будет вводить вручную.

Если при создании БД вы не поставили галочку Сохранить пароль для phpMyAdmin и забыли его, то в дальнейшем вы можете изменить пароль в таблице управления БД. 

Ненужные соединения можно удалить кнопкой .